细数呆板视觉万和城注册的9大应用场景

 产品系列     |      2021-10-23 02:59

导读:本文主要先容了呆板视觉的主要应用场景,今朝绝大部门数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息举办有效阐明操作,则要依赖于呆板视觉技能的成长,固然今朝已有的技能已经可以或许办理许多问题,但离办理所有问题还很遥远,因此呆板视觉的应用前景还长短常辽阔的。


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▲图1-1 人工智能相关规模干系图



1、什么是呆板视觉?

呆板视觉是人工智能的一个重要分支,其焦点是利用“呆板眼”来取代人眼。呆板视觉系统通过图像/视频收罗装置,将收罗到的图像/视频输入到视觉算法中举办计较,最终获得人类需要的信息。这里提到的视觉算法有许多种,譬喻,传统的图像处理惩罚要领以及近些年的深度进修要领等。

图1-2a展示了一个由彩色图像构成的、分类的数据集Cifar10,个中有飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车10个种别,且每个种别中都有1000张32×32的彩色图片。图1-2b展示的是差异算法在Cifar10数据集上的分类结果。


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▲图1-2a Cifar10数据集展示


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▲图1-2b 传统图像处理惩罚要领与深度进修要领在Cifar10数据集上的结果比拟



从中我们可以看出,在深度进修呈现以前,传统的图像处理惩罚和呆板进修要领并不能很好地完成这样一个简朴的分类任务,而深度进修的呈现使得呆板有了到达人类程度的大概。事实上,AlphaGo的呈现已经证明白在一些规模,呆板有了逾越人类的本领。

由于深度进修技能的成长、计较本领的晋升和视觉数据的增长,视觉智能计较技能在不少应用傍边都取得了令人瞩目标后果。

图像视频的识别、检测、支解、生成、超判别、captioning、搜索等经典和新生的问题纷纷取得了不小的打破。这些技能正遍及应用于都市管理、金融、家产、互联网等规模。

以下将以9个场景为例,对一些常见的应用场景举办先容,让读者直观地领略呆板视觉都能办理哪些问题。

2、人脸识别

人脸识别(Face Recognition)是基于人的面部特征信息举办身份识此外一种生物识别技能。它通过收罗含有人脸的图片或视频流,并在图片中自动检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举办面部识别。人脸识别可提供图像或视频中的人脸检测定位、人脸属性识别、人脸比对、活体检测等成果。

人脸识别是呆板视觉最成熟、最热门的规模,近几年,人脸识别已经慢慢高出指纹识别成为生物识此外主导技能。人脸识别分为4个处理惩罚进程——人脸图像收罗及检测、人脸图像预处理惩罚、人脸图像特征提取以及匹配与识别,其主要应用及说明如下:

◾人脸付出:将人脸与用户的付出渠道绑定,万和城注册,付出阶段即可刷脸付款,无须出示银行卡、手机等,提高付出效率(如图1-3)

◾人脸开卡:客户在银行等部分隔卡时,可通过身份证和人脸识别举办身份校验,以防备借用身份证举办开卡

◾人脸登录:用户注册阶段录入人脸图片,在安详性要求较高的场景中启感人脸登录验证,以提高安详性

◾VIP人脸识别:通过人脸识别自动确定客户的身份,提供差别化处事

◾人脸签到:勾当开始前录入人脸图片,勾当当天即可通过刷脸举办签到,提高签到效率

◾人脸考勤:操作高精度的人脸识别、比对本领,搭建考勤系统,晋升考勤效率,提高防作弊本领(如图1-3所示)

◾人脸闸机:在机场、铁路、海关等场所操作人脸识别确定搭客身份

◾会员识别:会员到店无须出示会员凭证,只要刷脸即可完成会员身份验证,实现无卡化身份确认和人流统计

◾安防监控:在银行、机场、商场、市场等人流麋集的民众场合对人群举办监控,实现人流自动统计、特定人物的自动识别和追踪

◾相册分类:通过人脸检测,自动识别照片库中的人物脚色,并举办分类打点,晋升产物的用户体验

◾人脸美颜:基于人脸检测和要害点识别,实现人脸的特效美颜、特效相机、贴片等互动娱乐成果


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▲图1-3 人脸识别应用场景